सेमल्ट: वेब स्क्रैपिंग और डेटा माइनिंग के बीच अंतर। डेटा खनन और वेब स्क्रैपिंग के लिए 2 सर्वश्रेष्ठ उपकरण

डेटा माइनिंग डेटासेट में पैटर्न की खोज करने की एक प्रक्रिया है जिसमें विभिन्न मशीन सीखने की तकनीकें शामिल हैं। इस तकनीक में, डेटा को विभिन्न स्वरूपों में निकाला जाता है और विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता है। डेटा माइनिंग का लक्ष्य वांछित वेबसाइटों से जानकारी प्राप्त करना और इसे आगे के उपयोगों के लिए समझने योग्य संरचनाओं में बदलना है। इस तकनीक के विभिन्न पहलू हैं, जैसे पूर्व-प्रसंस्करण, अनुमान विचार, जटिलता विचार, रोचकता मेट्रिक्स और डेटा प्रबंधन।

वेब स्क्रैपिंग वांछित वेब पेजों से डेटा निकालने की प्रक्रिया है। इसे डेटा निष्कर्षण और वेब हार्वेस्टिंग के रूप में भी जाना जाता है। स्क्रैपिंग टूल और सॉफ़्टवेयर हाइपरटेक्स्ट ट्रांसफर प्रोटोकॉल के साथ वर्ल्ड वाइड वेब तक पहुंचते हैं, उपयोगी डेटा एकत्र करते हैं और इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार निकाला जाता है। जानकारी एक केंद्रीय डेटाबेस में सहेजी जाती है या आगे के उपयोग के लिए आपकी हार्ड ड्राइव पर डाउनलोड हो जाती है।

डेटा उपयोग:

डेटा माइनिंग और वेब स्क्रैपिंग के बीच प्रमुख अंतर यह है कि इन तकनीकों का उपयोग और रोजमर्रा की जिंदगी में कैसे लागू किया जाता है। उदाहरण के लिए, डेटा माइनिंग का उपयोग यह देखने के लिए किया जाता है कि विभिन्न वेबसाइट एक-दूसरे से कैसे जुड़ी हुई हैं। उबेर और केरेम अपनी सवारी के लिए ईटीए की गणना करने और सटीक परिणामों के साथ आने के लिए मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करते हैं। वेब स्क्रैपिंग का उपयोग कई उद्देश्यों के लिए किया जाता है, जैसे कि वित्तीय और शैक्षणिक अनुसंधान। एक कंपनी या उद्यम अपने प्रतिद्वंद्वियों के बारे में डेटा एकत्र करने और उनकी बिक्री को बढ़ावा देने के लिए इन तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, वे इंटरनेट पर लीड बनाने और बड़ी संख्या में ग्राहकों को लक्षित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

इन तकनीकों की नींव:

दोनों वेब स्क्रैपिंग और डेटा माइनिंग एक ही नींव से आकर्षित होते हैं, लेकिन ये पद्धति जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में लागू होती हैं। उदाहरण के लिए, डेटा माइनिंग का उपयोग मौजूदा वेबसाइटों से जानकारी खींचने और इसे पढ़ने योग्य और स्केलेबल प्रारूप में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है। हालांकि, वेब स्क्रैपिंग का उपयोग पीडीएफ फाइलों, HTML दस्तावेजों और गतिशील साइटों से वेब सामग्री और जानकारी निकालने के लिए किया जाता है। हम विपणन, विज्ञापनों के लिए इन पद्धतियों का उपयोग कर सकते हैं, और हमारे ब्रांड और सोशल मीडिया का प्रचार आपके उत्पादों और सेवाओं के विज्ञापन के लिए सबसे अच्छी जगह है। हम मिनट के एक मामले में 15,000 लीड तक उत्पन्न कर सकते हैं।

वेब पेजों में सूचनाओं का खजाना होता है और डेटा को केवल भरोसेमंद टूल्स जैसे कि Import.io और Kimono Labs के साथ स्क्रैप किया जा सकता है।

1. आयात।

यह सबसे अच्छी सामग्री खनन या वेब स्क्रैपिंग कार्यक्रमों में से एक है। Import.io ने अब तक छह मिलियन वेब पेजों को परिमार्जन करने का दावा किया है, और संख्या हर दिन बढ़ रही है। इस उपकरण के साथ, हम विभिन्न साइटों से उपयोगी जानकारी एकत्र कर सकते हैं, इसे वांछनीय रूप में परिमार्जन कर सकते हैं और इसे सीधे हमारी हार्ड ड्राइव पर डाउनलोड कर सकते हैं। Amazon और Google जैसी कंपनियाँ दैनिक आधार पर बड़ी संख्या में वेब पेज निकालने के लिए Import.io का उपयोग करती हैं।

2. किमोनो लैब्स:

किमोनो लैब्स एक और विश्वसनीय डेटा माइनिंग और वेब स्क्रैपिंग प्रोग्राम है। इस सॉफ्टवेयर में एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस है और आपके डेटा को CSV और JSON रूपों में बदल देता है। आप इस सेवा के साथ पीडीएफ फाइलों और HTML दस्तावेजों को भी परिमार्जन कर सकते हैं। इसकी मशीन सीखने की तकनीक किमोनो उद्यमों और प्रोग्रामरों के लिए एक आदर्श विकल्प है।